Hype Cycle para Inteligencia Artificial, Gartner, 2024

May 24, 2025

La inversión en IA ha alcanzado un nuevo máximo, centrándose en la IA generativa, que, en la mayoría de los casos, aún no ha generado el valor empresarial previsto. Esta investigación ayuda a los líderes de IA a identificar otras técnicas en las que vale la pena invertir al perfilar una amplia gama de innovaciones de IA, muchas de las cuales están avanzando rápidamente.

 

La IA generativa (GenAI) ha superado el pico de expectativas infladas, aunque continúa el revuelo al respecto. En 2024, se derivará más valor de proyectos basados ​​en otras técnicas de IA, ya sea de forma independiente o en combinación con GenAI, que tengan procesos estandarizados para ayudar en la implementación. Para ofrecer el máximo beneficio, los líderes de IA deberían basar las arquitecturas de sistemas futuros en técnicas de IA compuestas combinando enfoques de innovaciones en todas las etapas del Hype Cycle.

 

El Hype Cycle: Entendiendo los riesgos y oportunidades de las innovaciones

 

¿Cómo funciona el Hype Cycle de Gartner™?

El Hype Cycle de Gartner proporciona un mapa objetivo que ayuda a entender los riesgos y oportunidades reales de la innovación, para evitar adoptar algo demasiado pronto, rendirse demasiado rápido, adoptar demasiado tarde o aferrarse por mucho tiempo. Cada Hype Cycle incluye cinco fases:

El disparador de la innovación comienza cuando un evento, como un avance tecnológico o el lanzamiento de un producto, hace que la gente empiece a hablar.

El pico de expectativas infladas es cuando el uso del producto aumenta, pero aún hay más bombo publicitario que pruebas de que la innovación puede ofrecer lo que se necesita.

El valle de la desilusión ocurre cuando la emoción original se desvanece y los primeros adoptantes informan de problemas de rendimiento y bajo retorno de la inversión.

La pendiente de la iluminación se produce cuando los primeros adoptantes ven beneficios iniciales y otros comienzan a entender cómo adaptar la innovación a sus organizaciones.

La meseta de la productividad marca el punto en el que más usuarios ven beneficios en el mundo real y la innovación se generaliza.