15 usos de la inteligencia artificial en marketing que NO son publicidad

Si a estas alturas piensas que la IA solo sirve para copywriting y hacer imágenes para Instagram, te estás perdiendo muchísimo.

Te dejo una lista de 15 usos de la inteligencia artificial en marketing que no están relacionados con la publicidad o la generación de contenidos, con su respectiva herramienta:

1. Análisis de datos: Puedes sacar mejores conclusiones de tus ventas y realizar análisis predictivos utilizando ChatGPT con Advanced Data Analysis (antes Code Interpreter) y herramientas como Alteryx para procesos más complejos.

2. Segmentación de clientes: Puedes generar segmentos de clientes basados en patrones de comportamiento y ventas de forma automática con Segment, Acoustic o Klaviyo.

3. Investigación de mercado: Los LLMs como ChatGPT, Claude o Gemini puede redactar encuestas usando buenas prácticas para poder levantar insights de tus audiencias con Typeform, Tally o Google forms. Además, puedes analizar los resultados y pedirle que te haga los gráficos.

Además puedes correr encuestas sobre bases de datos sintéticos, donde no necesitas correr un campo, por lo que son más rápidas y baratas. Busca Mostly o Gretel.

4. Mejorar la CX (Customer Experience): ChatGPT puede leer tus reviews, el feedback de tus clientes o los resultados de tu NPS para resumir las observaciones y darte recomendaciones de siguientes pasos. Si no lo quieres hacer a mano, usa Sprinklr para analizar en tiempo real el feedback de tus clientes, identificar problemas y oportunidades, y obtener recomendaciones de ChatGPT para mejorar la experiencia del cliente.

5. Predicción: No sólo para estimar ventas. También puedes estimar clientes que no pagarán o el churn usando Tableau de Salesforce o Power BI de Microsoft que usan algoritmos de predicción y forecasting.

6. Análisis de sentimiento: Le puedes cargar los comentarios de las redes sociales sobre tu producto o servicio y revisar la disposición negativa o positiva, la frecuencia, los influenciadores de conversaciones, etc.

El siguiente nivel sería Lexalytics y MonkeyLearn que permiten un análisis de sentimiento más detallado y en múltiples idiomas.

7. Desarrollo de chatbots: El problema de la herramienta siempre ha sido que están mal entrenados o con información incompleta. Ahora, los LLMs pueden leer información a tiempo real, filtrada por ti, para responder a tus clientes. Revisa Ada, Landbot o Prompcopilot.

8. Identificación de tendencias: Puedes alimentar tu LLM favorito con data de Google Trends o Answer the Public para ver cómo cambia el interés de las audiencias por temas relevantes para tu negocio.

9. Recomendaciones personalizadas: Parece fácil, pero los motores de recomendación de ecommerce o de tu plataforma OTT (streaming) son súper complejos y requieren IA para hacer bien su trabajo. Busca Amazon Personalize o Algolia.

10. Optimización de empaques: Diseñar prototipos más eficientes en volumen o más atractivos en diseño se hace mucho más fácil con herramientas como Midjourney, Adobe Firefly o la nueva Playground.

11. Determinación de precios: Puedes pedirle a tu LLM regalón que te ayude a determinar el precio de tu producto con el método Van Westendorp. El siguiente paso serían cosas como Pricefx o Zilliant.

12. Personalización de campañas: Ahora sí podemos tener personalización de verdad, granular, a escala sin tener un ejército de personas trabajando en eso. Puedes revisar lo que está haciendo Simplex.

13. Presentaciones: si vienes una disciplina menos avanzada que son sus primos, herramientas como gama, están ahorrando muchísimo tiempo al tener que contar tus proyectos al resto de tu organización

14. Diseño de plan de marketing: en estas fechas donde ya empezamos a planificar el 2025, se hace súper útil pedirle a tu LLM favorito una propuesta de plan de marketing, que incluya estrategia, investigación de mercado y la ejecución táctica de las cuatro P’s

15. Diseño de plan de medios: donde puedes entregarle a tu robot tu objetivo de negocio, tu audiencia específica y tu presupuesto para que te dé recomendaciones de cómo invertir y que KPI puedes tener como objetivo o benchmark.

Cómo puedes ver, hay muchos más usos para los LLM y los otros algoritmos de inteligencia artificial, más allá de la P de promoción.

Nos vemos en la siguiente edición, justo al principio de 2025